2012-2015年度院“十佳青年”吴文斌
青春梦想在科技创新中闪耀
吴文斌，男，1976年12月出生，中共党员，日本东京大学博士，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员，资划所首批优秀青年人才培育计划一级人才入选者，中国农科院首批“科研英才培育工程”入选者。目前担任农业部农业信息技术重点实验室副主任、中国自然资源学会青年工作委员会副主任和《自然资源学报》编委。吴文斌政治素质高，积极认真学习马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观，学习领悟贯彻习近平总书记系列重要讲话精神，拥护党的路线、方针和政策。尊崇维护党章，严守党规党纪，严格自身行为，时刻以优秀共产党员标准要求自己。注重将理论学习与科研实际相结合，爱岗敬业，甘于奉献，具有强烈的事业心、使命感和责任感，在科研工作和社会生活中发挥先锋模范作用。
2009年从日本学成回国后，吴文斌博士一直从事农业土地资源遥感方面的基础和应用研究。他紧跟国际土地科学发展的最新态势和研究动向，国内率先提出了“农业土地系统”的科学概念、研究框架和关键科学问题。近5年，他先后主持国家973计划、国家自然科学基金和国家863 计划等课题10余项，在农业土地系统的时空格局探测、变化过程和机理解析等科学问题方面开展了创新性研究，取得的主要学术贡献如下：
（1）农业土地系统多维度格局的遥感探测与分析。吴文斌利用遥感观测技术手段，围绕农业土地系统组成单元的类型、数量以及空间分布与配置等开展了系统研究。他在国内率先定量评估了已有耕地遥感数据产品的精度，揭示了“混合像元”和“地表景观”对耕地制图的影响，为耕地遥感制图提供了具有重要价值的科学依据。其次，建立了耕地遥感制图新技术方法，参与研制了全球首套30米空间分辨率的全球耕地遥感数据产品(GlobeLand30-Cropland)，将全球耕地遥感数据集的空间分辨率提高了10倍。最后，针对我国耕地内部作物混杂种植结构特点，充分利用农作物的季相节律特征，提出了基于时序-光谱多遥感参量的农作物精细识别技术方法，成功将类对光谱分离性指数扩展到多农作物同步识别，解决了我国复杂地形和种植条件下农作物分类精度低的难点问题。
（2）多模型耦合的农业土地系统变化过程与机理解析。吴文斌综合利用遥感观测和空间模型，深入研究了农业土地系统的动态过程和演变的内外部机制。首先，集成遥感、气候和农业统计等多源信息，他建立了基于最小交叉信息熵理论的农作物空间分布提取新方法，首次获取了我国水稻、玉米、小麦等主要农作物长时间序列空间分布数据，填补了国内数据空白。其次，利用该科学数据集，系统揭示了1980-2010年我国农作物空间格局变化的过程和规律，在空间验证了我国作物种植制度界限北移、从“南粮北调”到“北粮南运”的粮食生产新格局。最后，他利用空间面板模型，揭示了不同自然和社会经济因素对农作物分布的空间影响，并定量分析了市场需求、结构调整、气候变化、农业土地资源适宜性和技术进步等因子影响的贡献率，有助于科学理解多因素驱动下农作物空间格局变化的复杂性。
近5年，吴文斌先后获得国家科技进步二等奖2项（2012年和2014年）、中国测绘科技进步特等奖1项（2015年）和中国自然资源学会青年科技奖1项（2015年）。在Remote Sensing of Environment、Global Ecology and Biogeography、Scientific Reports和Environmental Science & Technology等SCI期刊发表论文46篇（含第一/通讯作者SCI论文20篇），其中：影响因子>5.0的SCI论文5篇，1篇入选中国农业科学院2015年顶尖SCI期刊论文目录；应邀担任客座编辑，在SCI期刊Regional Environmental Change和JournalofIntegrative Agriculture组织出版了专辑论文。他参与研制完成的全球地表覆盖遥感数据产品(GlobeLand30)，2014年由国务院副总理张高丽赠送给联合国，全球免费使用，这是中国首次生产并向全球用户分发的地表覆盖数据产品，改写了中国只是他人遥感产品使用者的历史，该研究成果被评选为2014年度“中国十大科技进展新闻”。除解决本领域的科学问题外，他的研究成果还得到了广泛应用，为农业主管部门提供了大量的咨询建议和决策服务，多次得到部委领导的重要批示。由于团队和吴文斌本人在土地科学研究方面取得的重要进展和国际学术影响，应邀担任大会执行主席，主办2016年土地科学领域的最高级别的国际学术会议—全球土地计划（Global Land Project）第3届开放科学会议。
吴文斌用勤奋、踏实、认真追逐自己的青春梦想，用钻研、创新、拼搏攀登农业科技高峰，用自己的行动和成绩鼓舞身边每一个人。“路漫漫其修远”，他将继续努力拼搏，不断探索，为我院科技创新发展贡献青春力量。
